2022年1月5日，课题组邀请武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室的董震博士开展无目标多站地面激光雷达数据配准学术交流，聂胜副研究员主持，20余名科研人员和研究生参加了交流和讨论。

董震老师的报告围绕点云配准的研究意义、困难挑战、研究综述、基准数据、传统方法与深度学习方法等展开，报告了其最新研究的BSC局部描述子、点云整体聚合描述子、YOHO深度学习网络，并介绍了这些方法分别在低重叠度场景、高对称性场景、长时间序列多期场景和包含运动物体的复杂场景下的配准应用。报告引起了现场参会人员的热烈反响，大家在跨模态数据融合、跨平台点云配准、多站点云联合配准等多个方面进行了深入交流。

董震老师是武汉大学和卡耐基梅隆大学联合培养博士，武汉大学硕士研究生导师，国家级青年人才计划入选者。主要研究方向为3D计算机视觉、点云深度学习及其在智能交通、智慧城市等方面的应用。已发表SCI/EI检索学术期刊论文30余篇，其中以第一/通讯作者在摄影测量与遥感国际著名期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》发表论文9篇，获得国家发明专利7项，软件著作权3项。担任《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》等多个领域内权威SCI检索学术期刊审稿人。